数据管理和信息分析（DMIA）
应用程序的行为和所提供的服务需要适应用户的使用情景（如地点、时间、网页浏览、在线反馈以及社交网络互动等），这种能力是提高用户满意程度的关键。Gartner（高德纳咨询公司）在2010年的一份报告中将情景感知计算列入未来十年改变IT及经济的四大趋势之一（另外三大趋势是云计算、社交化计算的商业影响和基于模式的策略）。惠普中国研究院的数据管理和信息分析团队致力于情景感知应用及系统的研究，努力提升情景感知计算的技术水平。
- 基于情景感知的内容推荐：本项目的目标是通过分析不同的用户情景，在适当的时间向用户推荐恰当的内容。作为这项研究的一部分，我们开发了一个优惠券推荐系统，分析用户浏览的网页或在twitter上发布的信息，向用户推荐相关的优惠券。
- 基于情景感知的事件日志分析：事件日志分析在企业的信息安全及系统管理中起着重要作用。事件日志处理系统会从计算及网络设备中收集事件记录，汇总到运行日志处理系统的一台（组）服务器中，为信息安全及系统管理提供查询服务。为了支持不同的日志格式，日志处理系统的查询界面通常比较复杂，缺乏经验的用户会比较难以掌握。本项目的目标是通过分析用户查询历史的情景信息，帮助用户更好地使用日志处理系统的查询功能。
- 基于情景感知的企业内搜索：本项目旨在利用用户情景（如个人档案、机器配置、搜索历史等），改善企业内的IT服务。企业员工通常可以通过自助搜索的方式来在现有的知识库中寻找IT问题的解决方法。如果没有找到解决方法，员工就会向IT部门提交服务请求。服务请求会分配给服务专家处理。此外，随着云服务的普及，企业的IT支持过程也将变得更加复杂。在上述的IT 支持过程中，我们研究如何利用用户的情景来改善服务的质量和用户的满意度。
- 情景分析框架系统：情景感知计算代表着一系列越来越重要的应用。本项目旨在为情景感知计算提供通用的编程及系统支持，例如并行处理、容错和数据更新的支持。通过分析现有的情景感知应用，我们总结出情景感知应用的共同特征和处理流程。我们的研究着眼于改进云计算及数据库技术（如Map/Reduce、No-SQL Database），从而为情景感知计算的共同特征和处理流程提供优化的系统支持。
网络研究（Networking）
惠普中国研究院网络研究团队，致力于改善终端用户通过异构网络连接到数据中心的使用体验，通过寻求创新性的解决方案，提高数据中心及企业网络向终端用户提供内容及应用的性能。此方面的工作内容包括：核心路由器中的高效路由查找算法、全局负载均衡和Web页面加速的情境感知网络优化技术。同时，该团队也在支持自动无线网络发现与选择，以及无需用户介入的异构无线网络无缝切换方面进行深入研究。最终，这些研究成果将帮助惠普建立起广泛高效的网络系统，助力消费者和企业用户实现云计算平台和环境。
惠普中国研究院网络研究团队的研究领域包括（但不限于）：
- 企业及数据中心网络
- 高性能网络
- 移动网络、系统及应用程序
- 无线网络
- 云计算及服务
- 能源效率
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